ResNet

Vanishing gradient problem

Cause del Vanishing Gradient Problem Il Vanishing Gradient Problem rappresenta una delle sfide fondamentali nell’addestramento di reti neurali profonde. Si manifesta quando, durante la retropropagazione, i gradienti calcolati negli strati iniziali della rete assumono valori molto piccoli, rendendo inefficaci gli aggiornamenti dei pesi e compromettendo la capacità di apprendimento del modello. Questo problema è stato […]

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Resnet

Introduzione a ResNet

Introduzione a Resnet Le reti neurali convoluzionali (CNN) hanno trasformato il campo della visione artificiale, rendendo possibile affrontare con successo compiti complessi di elaborazione e interpretazione delle immagini. Tra le architetture più significative, ResNet (Residual Network) si distingue per la sua capacità di gestire reti profonde in modo efficiente. Introdotta da Kaiming He nel 2015,

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