Tech news

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Iot-LINK Nodes: La nostra libreria Node-RED

Una Partnership Strategica per l’Innovazione IoT La nostra pluriennale collaborazione con Compulab, azienda leader internazionale nella progettazione e produzione di soluzioni hardware embedded, ha raggiunto un importante traguardo con lo sviluppo della libreria Node-RED ufficiale per il loro nuovo gateway IoT-LINK.   Dalla collaborazione tecnologica alla creazione di valore condiviso: questa partnership ha generato risultati […]

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Node-RED per l’Industria 4.0

Node-RED nei Progetti IoT: Orchestrazione Intelligente per l’Industria 4.0

La Sfida dell’Integrazione IoT L’implementazione di soluzioni IoT in ambiente industriale presenta sfide tecniche complesse: dispositivi eterogenei che comunicano attraverso protocolli diversi, necessità di integrare sistemi legacy con piattaforme cloud moderne, e l’esigenza di sviluppare rapidamente interfacce utente intuitive per operatori non tecnici. In questo scenario, la capacità di prototipare velocemente e orchestrare flussi di

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Soluzioni OCR su misura per la tua azienda

L’OCR (Optical Character Recognition) è una tecnologia fondamentale per estrarre testo da immagini, documenti scannerizzati, fotografie o PDF. Trovando applicazione in ambiti come la digitalizzazione documenti, l’automazione dei processi aziendali e il data entry, l’OCR è oggi uno strumento imprescindibile per ottimizzare tempo, risorse e precisione. Negli ultimi anni, l’integrazione con tecniche di deep learning

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Aggiornamenti OTA

Aggiornamenti OTA sicuri e gestibili per dispositivi IoT

Introduzione – L’evoluzione dell’IoT e la sfida della gestione software Nel periodo 2015-2024, l’Internet of Things ha conosciuto una crescita significativa: dai semplici sensori ambientali fino ai più complessi sistemi industriali, il numero di dispositivi connessi è aumentato da 3,8 miliardi a 18,5 miliardi, registrando una crescita del 387%. Gli aggiornamenti OTA (Over-The-Air) si sono

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Configurazione di moduli WiFi per dispositivi IoT Linux

Introduzione Nel nostro percorso di sviluppo di dispositivi IoT Linux, la gestione delle connessioni WiFi si è rivelata tanto cruciale quanto quella delle connessioni 4G (trattate nel nostro precedente articolo). Dalla configurazione di semplici client che si connettono a reti esistenti, fino alla creazione di access point per reti mesh o configurazioni iniziali, abbiamo esplorato

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Gestione di connessioni 4G per dispositivi IoT Linux

Introduzione In AIknow, nel corso degli anni abbiamo dovuto gestire connessioni 4G su numerosi dispositivi IoT basati su Linux, dalle soluzioni più semplici ai gateway industriali complessi. La nostra esperienza ci ha portato attraverso un’evoluzione naturale nell’utilizzo degli strumenti di gestione della connettività: partendo dal tradizionale wvdial fino ad arrivare a NetworkManager, passando per la

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Vanishing gradient problem

Cause del Vanishing Gradient Problem Il Vanishing Gradient Problem rappresenta una delle sfide fondamentali nell’addestramento di reti neurali profonde. Si manifesta quando, durante la retropropagazione, i gradienti calcolati negli strati iniziali della rete assumono valori molto piccoli, rendendo inefficaci gli aggiornamenti dei pesi e compromettendo la capacità di apprendimento del modello. Questo problema è stato

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Java Garbage Collector

Java Garbage Collector: un’introduzione ai diversi algoritmi   Introduzione In questo articolo descriviamo una situazione problematica in cui, durante lo sviluppo di un progetto in AIknow, ci siamo imbattuti e che ci ha spinto ad approfondire il funzionamento del Garbage Collector, nonché le differenze tra i diversi algoritmi esistenti per il Garbage Collecting. Infine, vedremo

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Resnet

Introduzione a ResNet

Introduzione a Resnet Le reti neurali convoluzionali (CNN) hanno trasformato il campo della visione artificiale, rendendo possibile affrontare con successo compiti complessi di elaborazione e interpretazione delle immagini. Tra le architetture più significative, ResNet (Residual Network) si distingue per la sua capacità di gestire reti profonde in modo efficiente. Introdotta da Kaiming He nel 2015,

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